(no commit message)
[libreriscv.git] / openpower / sv / remap.mdwn
index e6aea5fc5811328fc566e37b93cdfdbb5e448514..f7f95c5be2cd0dec719ba2e4b92bde5ebc7dd9f9 100644 (file)
-[[!tag standards]]
-
 # REMAP <a name="remap" />
 
+<!-- hide -->
 * <https://bugs.libre-soc.org/show_bug.cgi?id=143> matrix multiply
 * <https://bugs.libre-soc.org/show_bug.cgi?id=867> add svindex
 * <https://bugs.libre-soc.org/show_bug.cgi?id=885> svindex in simulator
 * <https://bugs.libre-soc.org/show_bug.cgi?id=911> offset svshape option
+* <https://bugs.libre-soc.org/show_bug.cgi?id=864> parallel reduction
+* <https://bugs.libre-soc.org/show_bug.cgi?id=930> DCT/FFT "strides"
 * see [[sv/remap/appendix]] for examples and usage
 * see [[sv/propagation]] for a future way to apply REMAP
 * [[remap/discussion]]
-
-REMAP is an advanced form of Vector "Structure Packing" that
-provides hardware-level support for commonly-used *nested* loop patterns.
-For more general reordering an Indexed REMAP mode is available.
-
-REMAP allows the usual vector loop `0..VL-1` to be "reshaped" (re-mapped)
-from a linear form to a 2D or 3D transposed form, or "offset" to permit
-arbitrary access to elements (when elwidth overrides are used),
-independently on each Vector src or dest
-register.
-
-The initial primary motivation of REMAP was for Matrix Multiplication, reordering of sequential
-data in-place: in-place DCT and FFT were easily justified given the
-high usage in Computer Science.
-Four SPRs are provided which may be applied to any GPR, FPR or CR Field
-so that for example a single FMAC may be
-used in a single loop to perform 5x3 times 3x4 Matrix multiplication,
+<!-- show -->
+
+REMAP is an advanced form of Vector "Structure Packing" that provides
+hardware-level support for commonly-used *nested* loop patterns that would
+otherwise require full inline loop unrolling.  For more general reordering
+an Indexed REMAP mode is available (a RISC-paradigm
+abstracted analog to `xxperm`).
+
+REMAP allows the usual sequential vector loop `0..VL-1` to be "reshaped"
+(re-mapped) from a linear form to a 2D or 3D transposed form, or "offset"
+to permit arbitrary access to elements (when elwidth overrides are
+used), independently on each Vector src or dest register. Aside from
+Indexed REMAP this is entirely Hardware-accelerated reordering and
+consequently not costly in terms of register access. It will however
+place a burden on Multi-Issue systems but no more than if the equivalent
+Scalar instructions were explicitly loop-unrolled without SVP64, and
+some advanced implementations may even find the Deterministic nature of
+the Scheduling to be easier on resources.
+
+The initial primary motivation of REMAP was for Matrix Multiplication,
+reordering of sequential data in-place: in-place DCT and FFT were
+easily justified given the exceptionally high usage in Computer Science.
+Four SPRs are provided which may be applied to any GPR, FPR or CR Field so
+that for example a single FMAC may be used in a single hardware-controlled
+100% Deterministic loop to perform 5x3 times 3x4 Matrix multiplication,
 generating 60 FMACs *without needing explicit assembler unrolling*.
-Additional uses include regular "Structure Packing"
-such as RGB pixel data extraction and reforming.
-
+Additional uses include regular "Structure Packing" such as RGB pixel
+data extraction and reforming (although less costly vec2/3/4 reshaping
+is achievable with `PACK/UNPACK`).
+
+Even once designed as an independent RISC-paradigm abstraction system
+it was realised that Matrix REMAP could be applied to min/max instructions to
+achieve Floyd-Warshall Graph computations, or to AND/OR Ternary
+bitmanipulation to compute Warshall Transitive Closure, or
+to perform Cryptographic Matrix operations with Galois Field
+variants of Multiply-Accumulate and many more uses expected to be
+discovered. This *without
+adding actual explicit Vector opcodes for any of the same*.
+
+Thus it should be very clear:
 REMAP, like all of SV, is abstracted out, meaning that unlike traditional
 Vector ISAs which would typically only have a limited set of instructions
-that can be structure-packed (LD/ST typically), REMAP may be applied to
-literally any instruction: CRs, Arithmetic, Logical, LD/ST, anything.
-
-Note that REMAP does not *directly* apply to sub-vector elements: that 
-is what swizzle is for.  Swizzle *can* however be applied to the same
-instruction as REMAP.  As explained in [[sv/mv.swizzle]], [[sv/mv.vec]] and the [[svp64/appendix]], Pack and Unpack EXTRA Mode bits
-can extend down into Sub-vector elements to perform vec2/vec3/vec4
-sequential reordering, but even here, REMAP is not extended down to
-the actual sub-vector elements themselves.
+that can be structure-packed (LD/ST and Move operations
+being the most common), REMAP may be applied to
+literally any instruction: CRs, Arithmetic, Logical, LD/ST, even
+Vectorised Branch-Conditional.
+
+When SUBVL is greater than 1 a given group of Subvector
+elements are kept together: effectively the group becomes the
+element, and with REMAP applying to elements
+(not sub-elements) each group is REMAPed together.
+Swizzle *can* however be applied to the same
+instruction as REMAP, providing re-sequencing of
+Subvector elements which REMAP cannot. Also as explained in [[sv/mv.swizzle]], [[sv/mv.vec]] and the [[svp64/appendix]], Pack and Unpack Mode bits
+can extend down into Sub-vector elements to influence vec2/vec3/vec4
+sequential reordering, but even here, REMAP reordering is not *individually*
+extended down to the actual sub-vector elements themselves.
+This keeps the relevant Predicate Mask bit applicable to the Subvector
+group, just as it does when REMAP is not active.
 
 In its general form, REMAP is quite expensive to set up, and on some
-implementations may introduce
-latency, so should realistically be used only where it is worthwhile.
-Commonly-used patterns such as Matrix Multiply, DCT and FFT have
-helper instruction options which make REMAP easier to use.
-
-There are three types of REMAP:
+implementations may introduce latency, so should realistically be used
+only where it is worthwhile.  Given that even with latency the fact
+that up to 127 operations can be Deterministically issued (from a single
+instruction) it should be clear that REMAP should not be dismissed
+for *possible* latency alone.  Commonly-used patterns such as Matrix
+Multiply, DCT and FFT have helper instruction options which make REMAP
+easier to use.
+
+*Future specification note: future versions of the REMAP Management instructions
+will extend to EXT1xx Prefixed variants. This will overcome some of the limitations
+present in the 32-bit variants of the REMAP Management instructions that at
+present require direct writing to SVSHAPE0-3 SPRs.  Additional
+REMAP Modes may also be introduced at that time.*
+
+There are four types of REMAP:
 
 * **Matrix**, also known as 2D and 3D reshaping, can perform in-place
-  Matrix transpose and rotate.
+  Matrix transpose and rotate. The Shapes are set up for an "Outer Product"
+  Matrix Multiply.
 * **FFT/DCT**, with full triple-loop in-place support: limited to
   Power-2 RADIX
 * **Indexing**, for any general-purpose reordering, also includes
-  limited 2D reshaping.
+  limited 2D reshaping as well as Element "offsetting".
+* **Parallel Reduction**, for scheduling a sequence of operations
+  in a Deterministic fashion, in a way that may be parallelised,
+  to reduce a Vector down to a single value.
 
 Best implemented on top of a Multi-Issue Out-of-Order Micro-architecture,
 REMAP Schedules are 100% Deterministic **including Indexing** and are
 designed to be incorporated in between the Decode and Issue phases,
 directly into Register Hazard Management.
 
-# Basic principle
+As long as the SVSHAPE SPRs
+are not written to directly, Hardware may treat REMAP as 100%
+Deterministic: all REMAP Management instructions take static
+operands (no dynamic register operands)
+with the exception of Indexed Mode, and even then
+Architectural State is permitted to assume that the Indices
+are cacheable from the point at which the `svindex` instruction
+is executed.
+
+Parallel Reduction is unusual in that it requires a full vector array
+of results (not a scalar) and uses the rest of the result Vector for
+the purposes of storing intermediary calculations.  As these intermediary
+results are Deterministically computed they may be useful.
+Additionally, because the intermediate results are always written out
+it is possible to service Precise Interrupts without affecting latency
+(a common limitation of Vector ISAs implementing explicit
+Parallel Reduction instructions, because their Architectural State cannot
+hold the partial results).
+
+## Basic principle
+
+The following illustrates why REMAP was added.
 
 * normal vector element read/write of operands would be sequential
   (0 1 2 3 ....)
@@ -70,17 +132,22 @@ directly into Register Hazard Management.
   accessing elements in alternative sequences (0 3 6 1 4 7 ...)
 * normal Vector ISAs use either Indexed-MV or Indexed-LD/ST to "cope"
   with this.  both are expensive (copy large vectors, spill through memory)
-  and very few Packed SIMD ISAs cope with non-Power-2.
-* REMAP **redefines** the order of access according to set "Schedules".
-* The Schedules are not necessarily restricted to power-of-two boundaries
+  and very few Packed SIMD ISAs cope with non-Power-2
+  (Duplicate-data inline-loop-unrolling is the costly solution)
+* REMAP **redefines** the order of access according to set
+  (Deterministic) "Schedules".
+* Matrix Schedules are not at all restricted to power-of-two boundaries
   making it unnecessary to have for example specialised 3x4 transpose
-  instructions.
+  instructions of other Vector ISAs.
+* DCT and FFT REMAP are RADIX-2 limited but this is the case in existing Packed/Predicated
+  SIMD ISAs anyway (and Bluestein Convolution is typically deployed to
+  solve that).
 
 Only the most commonly-used algorithms in computer science have REMAP
 support, due to the high cost in both the ISA and in hardware.  For
 arbitrary remapping the `Indexed` REMAP may be used.
 
-# Executive Summary Usage
+## Example Usage
 
 * `svshape` to set the type of reordering to be applied to an
   otherwise usual `0..VL-1` hardware for-loop
@@ -94,9 +161,11 @@ The following illustrative example multiplies a 3x4 and a 5x3
 matrix to create
 a 5x4 result:
 
-    svshape 5, 4, 3, 0, 0
-    svremap 15, 1, 2, 3, 0, 0, 0, 0
-    sv.fmadds 0.v, 8.v, 16.v, 0.v
+```
+    svshape 5,4,3,0,0         # Outer Product 5x4 by 4x3
+    svremap 15,1,2,3,0,0,0,0  # link Schedule to registers
+    sv.fmadds *0,*32,*64,*0   # 60 FMACs get executed here
+```
 
 * svshape sets up the four SVSHAPE SPRS for a Matrix Schedule
 * svremap activates four out of five registers RA RB RC RT RS (15)
@@ -106,25 +175,57 @@ a 5x4 result:
   - RC to use SVSHAPE3
   - RT to use SVSHAPE0
   - RS Remapping to not be activated
-* sv.fmadds has RT=0.v, RA=8.v, RB=16.v, RC=0.v
+* sv.fmadds has vectors RT=0, RA=32, RB=64, RC=0
 * With REMAP being active each register's element index is
   *independently* transformed using the specified SHAPEs.
 
 Thus the Vector Loop is arranged such that the use of
 the multiply-and-accumulate instruction executes precisely the required
-Schedule to perform an in-place in-registers Matrix Multiply with no
+Schedule to perform an in-place in-registers Outer Product
+Matrix Multiply with no
 need to perform additional Transpose or register copy instructions.
 The example above may be executed as a unit test and demo,
 [here](https://git.libre-soc.org/?p=openpower-isa.git;a=blob;f=src/openpower/decoder/isa/test_caller_svp64_matrix.py;h=c15479db9a36055166b6b023c7495f9ca3637333;hb=a17a252e474d5d5bf34026c25a19682e3f2015c3#l94)
-     
-# REMAP types
+
+*Hardware Architectural note: with the Scheduling applying as a Phase between
+Decode and Issue in a Deterministic fashion the Register Hazards may be
+easily computed and a standard Out-of-Order Micro-Architecture exploited to good
+effect.  Even an In-Order system may observe that for large Outer Product
+Schedules there will be no stalls, but if the Matrices are particularly
+small size an In-Order system would have to stall, just as it would if
+the operations were loop-unrolled without Simple-V. Thus: regardless
+of the Micro-Architecture the Hardware Engineer should first consider
+how best to process the exact same equivalent loop-unrolled instruction
+stream.*
+
+## Horizontal-Parallelism Hint
+
+`SVSTATE.hphint` is an indicator to hardware of how many elements are 100%
+fully independent.  Hardware is permitted to assume that groups of elements
+up to `hphint` in size need not have Register (or Memory) Hazards created
+between them (including when `hphint > VL`).
+
+If care is not taken in setting `hphint` correctly it may wreak havoc.
+For example Matrix Outer Product relies on the innermost loop computations
+being independent.  If `hphint` is set to greater than the Outer Product
+depth then data corruption is guaranteed to occur.
+
+Likewise on FFTs it is assumed that each layer of the RADIX2 triple-loop
+is independent, but that there is strict *inter-layer* Register Hazards.
+Therefore if `hphint` is set to greater than the RADIX2 width of the FFT,
+data corruption is guaranteed.
+
+Thus the key message is that setting `hphint` requires in-depth knowledge
+of the REMAP Algorithm Schedules, given in the Appendix.
+
+## REMAP types
 
 This section summarises the motivation for each REMAP Schedule
 and briefly goes over their characteristics and limitations.
 Further details on the Deterministic Precise-Interruptible algorithms
 used in these Schedules is found in the [[sv/remap/appendix]].
 
-## Matrix (1D/2D/3D shaping)
+### Matrix (1D/2D/3D shaping)
 
 Matrix Multiplication is a huge part of High-Performance Compute,
 and 3D.
@@ -136,7 +237,8 @@ works if one of the dimensions X or Y are power-two. Prime Numbers
 (5x7, 3x5) become deeply problematic to unroll.
 
 Even traditional Scalable Vector ISAs have issues with Matrices, often
-having to perform data Transpose by pushing out through Memory and back,
+having to perform data Transpose by pushing out through Memory and back
+(costly),
 or computing Transposition Indices (costly) then copying to another
 Vector (costly).
 
@@ -153,15 +255,17 @@ may be performed in total.
 Also given that it is in-registers only at present some care has to be
 taken on regfile resource utilisation. However it is perfectly possible
 to utilise Matrix REMAP to perform the three inner-most "kernel" loops of
-the usual 6-level large Matrix Multiply, without the usual difficulties
-associated with SIMD.
+the usual 6-level "Tiled" large Matrix Multiply, without the usual 
+difficulties associated with SIMD.
 
 Also the `svshape` instruction only provides access to part of the
 Matrix REMAP capability. Rotation and mirroring need to be done by
 programming the SVSHAPE SPRs directly, which can take a lot more
-instructions.
+instructions. Future versions of SVP64 will include EXT1xx prefixed
+variants (`psvshape`) which provide more comprehensive capacity and
+mitigate the need to write direct to the SVSHAPE SPRs.
 
-## FFT/DCT Triple Loop
+### FFT/DCT Triple Loop
 
 DCT and FFT are some of the most astonishingly used algorithms in
 Computer Science.  Radar, Audio, Video, R.F. Baseband and dozens more.  At least
@@ -179,13 +283,12 @@ micro-architecture.
 
 DCT and FFT Schedules are currently limited to RADIX2 sizes and do not
 accept predicate masks.  Given that it is common to perform recursive
-convolutions
-combining smaller Power-2 DCT/FFT to create larger DCT/FFTs in practice the RADIX2
-limit is not a problem.  A Bluestein convolution to compute arbitrary
-length is demonstrated
-by [Project Nayuki](https://www.nayuki.io/res/free-small-fft-in-multiple-languages/fft.py)
+convolutions combining smaller Power-2 DCT/FFT to create larger DCT/FFTs
+in practice the RADIX2 limit is not a problem.  A Bluestein convolution
+to compute arbitrary length is demonstrated by
+[Project Nayuki](https://www.nayuki.io/res/free-small-fft-in-multiple-languages/fft.py)
 
-## Indexed
+### Indexed
 
 The purpose of Indexing is to provide a generalised version of
 Vector ISA "Permute" instructions, such as VSX `vperm`.  The
@@ -213,12 +316,15 @@ included in the RAW Hazards because it is involved in calculating
 how many registers are to be considered Indices.
 
 With these Hazard Mitigations in place, high-performance implementations
-may read-cache the Indices from the point where a given `svindex` instruction
-is called (or SVSHAPE SPRs - and MAXVL- directly altered).
+may read-cache the Indices at the point where a given `svindex` instruction
+is called (or SVSHAPE SPRs - and MAXVL - directly altered) by issuing
+background GPR register file reads whilst other instructions are being
+issued and executed.
 
 The original motivation for Indexed REMAP was to mitigate the need to add
 an expensive `mv.x` to the Scalar ISA, which was likely to be rejected as
-a stand-alone instruction.  Usually a Vector ISA would add a non-conflicting
+a stand-alone instruction
+(`GPR(RT) <- GPR(GPR(RA))`).  Usually a Vector ISA would add a non-conflicting
 variant (as in VSX `vperm`) but it is common to need to permute by source,
 with the risk of conflict, that has to be resolved, for example, in AVX-512
 with `conflictd`.
@@ -231,9 +337,13 @@ all *already* critically depend on overlapping Reads/Writes: Matrix
 uses overlapping registers as accumulators.  Thus the Register Hazard
 Management needed by Indexed REMAP *has* to be in place anyway.
 
+*Programmer's Note: `hphint` may be used to help hardware identify
+parallelism opportunities but it is critical to remember that the
+groupings are by `FLOOR(step/MAXVL)` not `FLOOR(REMAP(step)/MAXVL)`.*
+
 The cost compared to Matrix and other REMAPs (and Pack/Unpack) is
 clearly that of the additional reading of the GPRs to be used as Indices,
-plus the setup cost associated with creating those same Infices.
+plus the setup cost associated with creating those same Indices.
 If any Deterministic REMAP can cover the required task, clearly it
 is adviseable to use it instead.
 
@@ -244,38 +354,261 @@ and RB contains the value of VL returned from `setvl`. The resultant
 CR Fields may then be used as Predicate Masks to exclude those operations
 with an Index exceeding VL-1.*
 
-# REMAP area of SVSTATE
+### Parallel Reduction
+
+Vector Reduce Mode issues a deterministic tree-reduction schedule to the underlying micro-architecture.  Like Scalar reduction, the "Scalar Base"
+(Power ISA v3.0B) operation is leveraged, unmodified, to give the
+*appearance* and *effect* of Reduction. Parallel Reduction is not limited
+to Power-of-two but is limited as usual by the total number of
+element operations (127) as well as available register file size.
+
+In Horizontal-First Mode, Vector-result reduction **requires**
+the destination to be a Vector, which will be used to store
+intermediary results, in order to achieve a correct final
+result.
+
+Given that the tree-reduction schedule is deterministic,
+Interrupts and exceptions
+can therefore also be precise.  The final result will be in the first
+non-predicate-masked-out destination element, but due again to
+the deterministic schedule programmers may find uses for the intermediate
+results, even for non-commutative Defined Word operations.
+
+When Rc=1 a corresponding Vector of co-resultant CRs is also
+created.  No special action is taken: the result *and its CR Field*
+are stored "as usual" exactly as all other SVP64 Rc=1 operations.
+
+Note that the Schedule only makes sense on top of certain instructions:
+X-Form with a Register Profile of `RT,RA,RB` is fine because two sources
+and the destination are all the same type.  Like Scalar
+Reduction, nothing is prohibited:
+the results of execution on an unsuitable instruction may simply
+not make sense. With care, even 3-input instructions (madd, fmadd, ternlogi) 
+may be used, and whilst it is down to the Programmer to walk through the
+process the Programmer can be confident that the Parallel-Reduction is
+guaranteed 100% Deterministic.
+
+Critical to note regarding use of Parallel-Reduction REMAP is that,
+exactly as with all REMAP Modes, the `svshape` instruction *requests*
+a certain Vector Length (number of elements to reduce) and then
+sets VL and MAXVL at the number of **operations** needed to be
+carried out.  Thus, equally as importantly, like Matrix REMAP
+the total number of operations
+is restricted to 127.  Any Parallel-Reduction requiring more operations
+will need to be done manually in batches (hierarchical
+recursive Reduction).
+
+Also important to note is that the Deterministic Schedule is arranged
+so that some implementations *may* parallelise it (as long as doing so
+respects Program Order and Register Hazards).  Performance (speed)
+of any given
+implementation is neither strictly defined or guaranteed.  As with
+the Vulkan(tm) Specification, strict compliance is paramount whilst
+performance is at the discretion of Implementors.
+
+**Parallel-Reduction with Predication**
+
+To avoid breaking the strict RISC-paradigm, keeping the Issue-Schedule
+completely separate from the actual element-level (scalar) operations,
+Move operations are **not** included in the Schedule.  This means that
+the Schedule leaves the final (scalar) result in the first-non-masked 
+element of the Vector used.  With the predicate mask being dynamic
+(but deterministic) at a superficial glance it seems this result
+could be anywhere.
+
+If that result is needed to be moved to a (single) scalar register
+then a follow-up `sv.mv/sm=predicate rt, *ra` instruction will be
+needed to get it, where the predicate is the exact same predicate used
+in the prior Parallel-Reduction instruction.
+
+* If there was only a single
+  bit in the predicate then the result will not have moved or been altered
+  from the source vector prior to the Reduction
+* If there was more than one bit the result will be in the
+  first element with a predicate bit set.
+
+In either case the result is in the element with the first bit set in
+the predicate mask. Thus, no move/copy *within the Reduction itself* was needed.
+
+Programmer's Note: For *some* hardware implementations
+the vector-to-scalar copy may be a slow operation, as may the Predicated
+Parallel Reduction itself.
+It may be better to perform a pre-copy
+of the values, compressing them (VREDUCE-style) into a contiguous block,
+which will guarantee that the result goes into the very first element
+of the destination vector, in which case clearly no follow-up
+predicated vector-to-scalar MV operation is needed. A VREDUCE effect
+is achieved by setting just a source predicate mask on Twin-Predicated
+operations.
+
+**Usage conditions**
+
+The simplest usage is to perform an overwrite, specifying all three
+register operands the same.
+
+```
+    svshape parallelreduce, 6
+    sv.add *8, *8, *8
+```
+
+The Reduction Schedule will issue the Parallel Tree Reduction spanning
+registers 8 through 13, by adjusting the offsets to RT, RA and RB as
+necessary (see "Parallel Reduction algorithm" in a later section).
+
+A non-overwrite is possible as well but just as with the overwrite
+version, only those destination elements necessary for storing
+intermediary computations will be written to: the remaining elements
+will **not** be overwritten and will **not** be zero'd.
+
+```
+    svshape parallelreduce, 6
+    sv.add *0, *8, *8
+```
+
+However it is critical to note that if the source and destination are
+not the same then the trick of using a follow-up vector-scalar MV will
+not work.
+
+### Sub-Vector Horizontal Reduction
+
+To achieve Sub-Vector Horizontal Reduction, Pack/Unpack should be enabled,
+which will turn the Schedule around such that issuing of the Scalar
+Defined Words is done with SUBVL looping as the inner loop not the
+outer loop. Rc=1 with Sub-Vectors (SUBVL=2,3,4) is `UNDEFINED` behaviour.
+
+*Programmer's Note: Overwrite Parallel Reduction with Sub-Vectors
+will clearly result in data corruption.  It may be best to perform
+a Pack/Unpack Transposing copy of the data first*
+
+## Determining Register Hazards
+
+For high-performance (Multi-Issue, Out-of-Order) systems it is critical
+to be able to statically determine the extent of Vectors in order to
+allocate pre-emptive Hazard protection.  The next task is to eliminate
+masked-out elements using predicate bits, freeing up the associated
+Hazards.
+
+For non-REMAP situations `VL` is sufficient to ascertain early
+Hazard coverage, and with SVSTATE being a high priority cached
+quantity at the same level of MSR and PC this is not a problem.
+
+The problems come when REMAP is enabled.  Indexed REMAP must instead
+use `MAXVL` as the earliest (simplest)
+batch-level Hazard Reservation indicator (after taking element-width
+overriding on the Index source into consideration),
+but Matrix, FFT and Parallel Reduction must all use completely different
+schemes.  The reason is that VL is used to step through the total
+number of *operations*, not the number of registers.
+The "Saving Grace" is that all of the REMAP Schedules are 100% Deterministic.
+
+Advance-notice Parallel computation and subsequent cacheing
+of all of these complex Deterministic REMAP Schedules is
+*strongly recommended*, thus allowing clear and precise multi-issue
+batched Hazard coverage to be deployed, *even for Indexed Mode*.
+This is only possible for Indexed due to the strict guidelines
+given to Programmers.
+
+In short, there exists solutions to the problem of Hazard Management,
+with varying degrees of refinement possible at correspondingly
+increasing levels of complexity in hardware.
+
+A reminder: when Rc=1 each result register (element) has an associated
+co-result CR Field (one per result element).  Thus above when determining
+the Write-Hazards for result registers the corresponding Write-Hazards for the
+corresponding associated co-result CR Field must not be forgotten, *including* when
+Predication is used.
+
+## REMAP area of SVSTATE SPR
 
 The following bits of the SVSTATE SPR are used for REMAP:
 
-|32.33|34.35|36.37|38.39|40.41| 42.46 | 62 |
-| --  | --  | --  | --  | --  | ----- | ------ |
-|mi0  |mi1  |mi2  |mo0  |mo1  | SVme  | RMpst    |
+```
+    |32:33|34:35|36:37|38:39|40:41| 42:46 | 62     |
+    | --  | --  | --  | --  | --  | ----- | ------ |
+    |mi0  |mi1  |mi2  |mo0  |mo1  | SVme  | RMpst  |
+```
 
 mi0-2 and mo0-1 each select SVSHAPE0-3 to apply to a given register.
 mi0-2 apply to RA, RB, RC respectively, as input registers, and
 likewise mo0-1 apply to output registers (RT/FRT, RS/FRS) respectively.
 SVme is 5 bits (one for each of mi0-2/mo0-1) and indicates whether the
-SVSHAPE is actively applied or not.
+SVSHAPE is actively applied or not, and if so, to which registers.
 
-* bit 0 of SVme indicates if mi0 is applied to RA / FRA
-* bit 1 of SVme indicates if mi1 is applied to RB / FRB
-* bit 2 of SVme indicates if mi2 is applied to RC / FRC
-* bit 3 of SVme indicates if mo0 is applied to RT / FRT
-* bit 4 of SVme indicates if mo1 is applied to Effective Address / FRS / RS
+* bit 4 of SVme indicates if mi0 is applied to source RA / FRA / BA / BFA / RT / FRT
+* bit 3 of SVme indicates if mi1 is applied to source RB / FRB / BB
+* bit 2 of SVme indicates if mi2 is applied to source RC / FRC / BC
+* bit 1 of SVme indicates if mo0 is applied to result RT / FRT / BT / BF
+* bit 0 of SVme indicates if mo1 is applied to result Effective Address / FRS / RS
   (LD/ST-with-update has an implicit 2nd write register, RA)
 
-# svremap instruction <a name="svremap"> </a>
+The "persistence" bit if set will result in all Active REMAPs being applied
+indefinitely.
 
-There is also a corresponding SVRM-Form for the svremap
-instruction which matches the above SPR:
+-----------
 
-    svremap SVme,mi0,mi1,mi2,mo0,mo2,pst
+\newpage{}
 
-|0     |6     |11  |13   |15   |17   |19   |21    | 22.25 |26..31 |
+# svremap instruction <a name="svremap"> </a>
+
+SVRM-Form:
+
+|0     |6     |11  |13   |15   |17   |19   |21    | 22:25 |26:31  |
 | --   | --   | -- | --  | --  | --  | --  | --   | ----  | ----- |
 | PO   | SVme |mi0 | mi1 | mi2 | mo0 | mo1 | pst  | rsvd  | XO    |
 
+* svremap SVme,mi0,mi1,mi2,mo0,mo1,pst
+
+Pseudo-code:
+
+```
+    # registers RA RB RC RT EA/FRS SVSHAPE0-3 indices
+    SVSTATE[32:33] <- mi0
+    SVSTATE[34:35] <- mi1
+    SVSTATE[36:37] <- mi2
+    SVSTATE[38:39] <- mo0
+    SVSTATE[40:41] <- mo1
+    # enable bit for RA RB RC RT EA/FRS
+    SVSTATE[42:46] <- SVme
+    # persistence bit (applies to more than one instruction)
+    SVSTATE[62] <- pst
+```
+
+Special Registers Altered:
+
+```
+    SVSTATE
+```
+
+`svremap` determines the relationship between registers and SVSHAPE SPRs.
+The bitmask `SVme` determines which registers have a REMAP applied, and mi0-mo1
+determine which shape is applied to an activated register.  the `pst` bit if
+cleared indicated that the REMAP operation shall only apply to the immediately-following
+instruction.  If set then REMAP remains permanently enabled until such time as it is
+explicitly disabled, either by `setvl` setting a new MAXVL, or with another
+`svremap` instruction. `svindex` and `svshape2` are also capable of setting or
+clearing persistence, as well as partially covering a subset of the capability of
+`svremap` to set register-to-SVSHAPE relationships.
+
+Programmer's Note: applying non-persistent `svremap` to an instruction that has
+no REMAP enabled or is a Scalar operation will obviously have no effect but
+the bits 32 to 46 will at least have been set in SVSTATE. This may prove useful
+when using `svindex` or `svshape2`.
+
+Hardware Architectural Note: when persistence is not set it is critically important
+to treat the `svremap` and the following SVP64 instruction as an indivisible fused operation.
+*No state* is stored in the SVSTATE SPR in order to allow continuation should an
+Interrupt occur between the two instructions. Thus, Interrupts must be prohibited
+from occurring or other workaround deployed.  When persistence is set this issue
+is moot.
+
+It is critical to note that if persistence is clear then `svremap` is the *only* way
+to activate REMAP on any given (following) instruction.  If persistence is set however then
+**all** SVP64 instructions go through REMAP as long as `SVme` is non-zero.
+
+-------------
+
+\newpage{}
+
 # SHAPE Remapping SPRs
 
 There are four "shape" SPRs, SHAPE0-3, 32-bits in each,
@@ -284,19 +617,46 @@ which have the same format.
 Shape is 32-bits.  When SHAPE is set entirely to zeros, remapping is
 disabled: the register's elements are a linear (1D) vector.
 
-|31.30|29..28 |27..24| 23..21 | 20..18  | 17..12  |11..6 |5..0  | Mode  |
-|---- |------ |------| ------ | ------- | ------- |----- |----- | ----- |
-|0b00 |skip   |offset| invxyz | permute | zdimsz  |ydimsz|xdimsz|Matrix |
-|0b00 |elwidth|offset|sk1/invxy|0b110/0b111|SVGPR|ydimsz|xdimsz|Indexed|
-|0b01 |submode|offset| invxyz | submode2| rsvd    |rsvd  |xdimsz|DCT/FFT|
-|0b10 |       |      |        |         |         |      |      |rsvd   |
-|0b11 |       |      |        |         |         |      |      |rsvd   |
+|0:5   |6:11  | 12:17   | 18:20   | 21:23   |24:27 |28:29  |30:31| Mode  |
+|----- |----- | ------- | ------- | ------  |------|------ |---- | ----- |
+|xdimsz|ydimsz| zdimsz  | permute | invxyz  |offset|skip   |mode |Matrix |
+|xdimsz|ydimsz|SVGPR    | 11/     |sk1/invxy|offset|elwidth|0b00 |Indexed|
+|xdimsz|mode  | zdimsz  | submode2| invxyz  |offset|submode|0b01 |DCT/FFT|
+| rsvd |rsvd  |xdimsz   | rsvd    | invxyz  |offset|submode|0b10 |Preduce|
+|      |      |         |         |         |      |       |0b11 |rsvd   |
 
-mode sets different behaviours (straight matrix multiply, FFT, DCT).
+`mode` sets different behaviours (straight matrix multiply, FFT, DCT).
 
 * **mode=0b00** sets straight Matrix Mode
 * **mode=0b00** with permute=0b110 or 0b111 sets Indexed Mode
 * **mode=0b01** sets "FFT/DCT" mode and activates submodes
+* **mode=0b10** sets "Parallel Reduction" Schedules.
+
+*Architectural Resource Allocation note: the four SVSHAPE SPRs are best
+allocated sequentially and contiguously in order that `sv.mtspr` may
+be used*
+
+## Parallel Reduction Mode
+
+Creates the Schedules for Parallel Tree Reduction.
+
+* **submode=0b00** selects the left operand index
+* **submode=0b01** selects the right operand index
+
+* When bit 0 of `invxyz` is set, the order of the indices
+  in the inner for-loop are reversed. This has the side-effect
+  of placing the final reduced result in the last-predicated element.
+  It also has the indirect side-effect of swapping the source
+  registers: Left-operand index numbers will always exceed
+  Right-operand indices.
+  When clear, the reduced result will be in the first-predicated
+  element, and Left-operand indices will always be *less* than
+  Right-operand ones.
+* When bit 1 of `invxyz` is set, the order of the outer loop
+  step is inverted: stepping begins at the nearest power-of two
+  to half of the vector length and reduces by half each time.
+  When clear the step will begin at 2 and double on each
+  inner loop.
 
 ## FFT/DCT mode
 
@@ -329,6 +689,9 @@ is also performed.
 * **submode=0b00** selects the ``j`` offset of the innermost for-loop,
 * **submode=0b01** selects the ``j+1`` offset of the innermost for-loop,
 
+`zdimsz` is used as an in-place "Stride", particularly useful for
+column-based in-place DCT/FFT.
+
 ## Matrix Mode
 
 In Matrix Mode, skip allows dimensions to be skipped from being included
@@ -347,8 +710,10 @@ it begins from xdimsz-1 and iterates down to zero. Likewise for y and z.
 
 offset will have the effect of offsetting the result by ```offset``` elements:
 
+```
     for i in 0..VL-1:
         GPR(RT + remap(i) + SVSHAPE.offset) = ....
+```
 
 this appears redundant because the register RT could simply be changed by a compiler, until element width overrides are introduced.  also
 bear in mind that unlike a static compiler SVSHAPE.offset may
@@ -363,7 +728,9 @@ X,Y of dimensionality X=3 and Y=2, set xdimsz=2, ydimsz=1 and zdimsz=0
 
 The format of the array is therefore as follows:
 
+```
     array[xdimsz+1][ydimsz+1][zdimsz+1]
+```
 
 However whilst illustrative of the dimensionality, that does not take the
 "permute" setting into account.  "permute" may be any one of six values
@@ -399,12 +766,12 @@ and includes optional limited 2D reordering.
 In its simplest form (without elwidth overrides or other modes):
 
 ```
-def index_remap(i):
-    return GPR((SVSHAPE.SVGPR<<1)+i) + SVSHAPE.offset
+    def index_remap(i):
+        return GPR((SVSHAPE.SVGPR<<1)+i) + SVSHAPE.offset
 
-for i in 0..VL-1:
-    element_result = ....
-    GPR(RT + indexed_remap(i)) = element_result
+    for i in 0..VL-1:
+        element_result = ....
+        GPR(RT + indexed_remap(i)) = element_result
 ```
 
 With element-width overrides included, and using the pseudocode
@@ -412,41 +779,42 @@ from the SVP64 [[sv/svp64/appendix#elwidth]] elwidth section
 this becomes:
 
 ```
-def index_remap(i):
-    svreg = SVSHAPE.SVGPR << 1
-    srcwid = elwid_to_bitwidth(SVSHAPE.elwid)
-    offs = SVSHAPE.offset
-    return get_polymorphed_reg(svreg, srcwid, i) + offs
+    def index_remap(i):
+        svreg = SVSHAPE.SVGPR << 1
+        srcwid = elwid_to_bitwidth(SVSHAPE.elwid)
+        offs = SVSHAPE.offset
+        return get_polymorphed_reg(svreg, srcwid, i) + offs
 
-for i in 0..VL-1:
-    element_result = ....
-    rt_idx = indexed_remap(i)
-    set_polymorphed_reg(RT, destwid, rt_idx, element_result)
+    for i in 0..VL-1:
+        element_result = ....
+        rt_idx = indexed_remap(i)
+        set_polymorphed_reg(RT, destwid, rt_idx, element_result)
 ```
 
 Matrix-style reordering still applies to the indices, except limited
 to up to 2 Dimensions (X,Y). Ordering is therefore limited to (X,Y) or
-(Y,X). Only one dimension may optionally be skipped. Inversion of either
-X or Y or both is possible. Pseudocode for Indexed Mode (including elwidth
+(Y,X) for in-place Transposition.
+Only one dimension may optionally be skipped. Inversion of either
+X or Y or both is possible (2D mirroring). Pseudocode for Indexed Mode (including elwidth
 overrides) may be written in terms of Matrix Mode, specifically
 purposed to ensure that the 3rd dimension (Z) has no effect:
 
 ```
-def index_remap(ISHAPE, i):
-    MSHAPE.skip   = 0b0 || ISHAPE.sk1
-    MSHAPE.invxyz = 0b0 || ISHAPE.invxy
-    MSHAPE.xdimsz = ISHAPE.xdimsz
-    MSHAPE.ydimsz = ISHAPE.ydimsz
-    MSHAPE.zdimsz = 0 # disabled
-    if ISHAPE.permute = 0b110 # 0,1
-       MSHAPE.permute = 0b000 # 0,1,2
-    if ISHAPE.permute = 0b111 # 1,0
-       MSHAPE.permute = 0b010 # 1,0,2
-    el_idx = remap_matrix(MSHAPE, i)
-    svreg = ISHAPE.SVGPR << 1
-    srcwid = elwid_to_bitwidth(ISHAPE.elwid)
-    offs = ISHAPE.offset
-    return get_polymorphed_reg(svreg, srcwid, el_idx) + offs
+    def index_remap(ISHAPE, i):
+        MSHAPE.skip   = 0b0 || ISHAPE.sk1
+        MSHAPE.invxyz = 0b0 || ISHAPE.invxy
+        MSHAPE.xdimsz = ISHAPE.xdimsz
+        MSHAPE.ydimsz = ISHAPE.ydimsz
+        MSHAPE.zdimsz = 0 # disabled
+        if ISHAPE.permute = 0b110 # 0,1
+           MSHAPE.permute = 0b000 # 0,1,2
+        if ISHAPE.permute = 0b111 # 1,0
+           MSHAPE.permute = 0b010 # 1,0,2
+        el_idx = remap_matrix(MSHAPE, i)
+        svreg = ISHAPE.SVGPR << 1
+        srcwid = elwid_to_bitwidth(ISHAPE.elwid)
+        offs = ISHAPE.offset
+        return get_polymorphed_reg(svreg, srcwid, el_idx) + offs
 ```
 
 The most important observation above is that the Matrix-style
@@ -455,22 +823,34 @@ becomes possible to perform in-place Transpose of Indices which
 may have been costly to set up or costly to duplicate
 (waste register file space).
 
+-------------
+
+\newpage{}
+
 # svshape instruction  <a name="svshape"> </a>
 
+SVM-Form
+
+    svshape SVxd,SVyd,SVzd,SVRM,vf
+
+| 0:5|6:10  |11:15  |16:20  | 21:24  | 25 | 26:31 |  name    |
+| -- | --   | ---   | ----- | ------ | -- | ------| -------- |
+|PO  | SVxd | SVyd  | SVzd  | SVRM   | vf | XO    | svshape  |
+
+See [[sv/remap/appendix]] for `svshape` pseudocode
+
+Special Registers Altered:
+
+```
+    SVSTATE, SVSHAPE0-3
+```
+
 `svshape` is a convenience instruction that reduces instruction
 count for common usage patterns, particularly Matrix, DCT and FFT. It sets up
 (overwrites) all required SVSHAPE SPRs and also modifies SVSTATE
 including VL and MAXVL. Using `svshape` therefore does not also
 require `setvl`.
 
-Form: SVM-Form SV "Matrix" Form (see [[isatables/fields.text]])
-
-    svshape SVxd,SVyd,SVzd,SVRM,vf
-
-| 0.5|6.10  |11.15  |16..20 | 21..24 | 25 | 26..31|  name    |
-| -- | --   | ---   | ----- | ------ | -- | ------| -------- |
-|OPCD| SVxd | SVyd  | SVzd  | SVRM   | vf | XO    | svshape  |
-
 Fields:
 
 * **SVxd** - SV REMAP "xdim"
@@ -483,19 +863,22 @@ Fields:
 *Note: SVxd, SVyz and SVzd are all stored "off-by-one".  In the assembler
 mnemonic the values `1-32` are stored in binary as `0b00000..0b11111`*
 
+There are 12 REMAP Modes (2 Modes are RESERVED for `svshape2`, 2 Modes
+are RESERVED)
+
 | SVRM   | Remap Mode description |
 | --     | --              |
 | 0b0000 | Matrix 1/2/3D    |
 | 0b0001 | FFT Butterfly   |
-| 0b0010 | DCT Inner butterfly, pre-calculated coefficients |
+| 0b0010 | reserved |
 | 0b0011 | DCT Outer butterfly  |
 | 0b0100 | DCT Inner butterfly, on-the-fly (Vertical-First Mode) |
 | 0b0101 | DCT COS table index generation |
 | 0b0110 | DCT half-swap   |
-| 0b0111 | reserved  |
+| 0b0111 | Parallel Reduction |
 | 0b1000 | reserved for svshape2 |
 | 0b1001 | reserved for svshape2 |
-| 0b1010 | iDCT Inner butterfly, pre-calculated coefficients |
+| 0b1010 | reserved |
 | 0b1011 | iDCT Outer butterfly  |
 | 0b1100 | iDCT Inner butterfly, on-the-fly (Vertical-First Mode) |
 | 0b1101 | iDCT COS table index generation |
@@ -503,9 +886,8 @@ mnemonic the values `1-32` are stored in binary as `0b00000..0b11111`*
 | 0b1111 | FFT half-swap   |
 
 Examples showing how all of these Modes operate exists in the online
-[SVP64 unit tests](https://git.libre-soc.org/?p=openpower-isa.git;a=tree;f=src/openpower/decoder/isa;hb=HEAD)
-and the full pseudocode setting up all SPRs
-is in the [[openpower/isa/simplev]] page.
+[SVP64 unit tests](https://git.libre-soc.org/?p=openpower-isa.git;a=tree;f=src/openpower/decoder/isa;hb=HEAD).  Explaining
+these Modes further in detail is beyond the scope of this document.
 
 In Indexed Mode, there are only 5 bits available to specify the GPR
 to use, out of 128 GPRs (7 bit numbering).  Therefore, only the top
@@ -518,26 +900,47 @@ to SVSHAPE0-3 with `mtspr`. Circumstances include Matrices with dimensions
 larger than 32, and in-place Transpose.  Potentially a future v3.1 Prefixed
 instruction, `psvshape`, may extend the capability here.
 
+*Architectural Resource Allocation note: the SVRM field is carefully
+crafted to allocate two Modes, corresponding to bits 21-23 within the
+instruction being set to the value `0b100`, to `svshape2` (not
+`svshape`). These two Modes are
+considered "RESERVED" within the context of `svshape` but it is
+absolutely critical to allocate the exact same pattern in XO for
+both instructions in bits 26-31.*
+
+-------------
+
+\newpage{}
+
+
 # svindex instruction  <a name="svindex"> </a>
 
-`svindex` is a convenience instruction that reduces instruction
-count for Indexed REMAP Mode. It sets up
-(overwrites) all required SVSHAPE SPRs and can modify the REMAP
-SPR as well.  The relevant SPRs *may* be directly programmed with
-`mtspr` however it is laborious to do so: svindex saves instructions
-covering much of Indexed REMAP capability.
+SVI-Form
 
-Form: SVI-Form SV "Indexed" Form (see [[isatables/fields.text]])
+| 0:5|6:10 |11:15  |16:20 | 21:25       | 26:31 |  Form    |
+| -- | --  | ---   | ---- | ----------- | ------| -------- |
+| PO | SVG | rmm   | SVd  | ew/yx/mm/sk | XO    | SVI-Form |
 
-    svindex SVG,rmm,SVd,ew,yx,mr,sk
+* svindex SVG,rmm,SVd,ew,SVyx,mm,sk
 
-| 0.5|6.10 |11.15  |16.20 | 21..25      | 26..31|  name    | Form |
-| -- | --  | ---   | ---- | ----------- | ------| -------- | ---- |
-|OPCD| SVG | rmm   | SVd  | ew/yx/mm/sk | XO    | svindex | SVI-Form |
+See [[sv/remap/appendix]] for `svindex` pseudocode
+
+Special Registers Altered:
+
+```
+    SVSTATE, SVSHAPE0-3
+```
+
+`svindex` is a convenience instruction that reduces instruction count
+for Indexed REMAP Mode. It sets up (overwrites) all required SVSHAPE
+SPRs and **unlike** `svshape` can modify the REMAP area of the SVSTATE
+SPR as well, including setting persistence.  The relevant SPRs *may*
+be directly programmed with `mtspr` however it is laborious to do so:
+svindex saves instructions covering much of Indexed REMAP capability.
 
 Fields:
 
-* **SVd** - SV REMAP x/y dim 
+* **SVd** - SV REMAP x/y dim
 * **rmm** - REMAP mask: sets remap mi0-2/mo0-1 and SVSHAPEs,
   controlled by mm
 * **ew** - sets element width override on the Indices
@@ -545,7 +948,6 @@ Fields:
 * **yx** - 2D reordering to be used if yx=1
 * **mm** - mask mode. determines how `rmm` is interpreted.
 * **sk** - Dimension skipping enabled
-* **XO** - standard 6-bit XO field
 
 *Note: SVd, like SVxd, SVyz and SVzd of `svshape`, are all stored
 "off-by-one".  In the assembler
@@ -556,7 +958,7 @@ mnemonic the values `1-32` are stored in binary as `0b00000..0b11111`*.
 
 When `mm=0`:
 
-* `rmm`, like REMAP.SVme, has bit 0 
+* `rmm`, like REMAP.SVme, has bit 0
   correspond to mi0, bit 1 to mi1, bit 2 to mi2,
   bit 3 to mo0 and bit 4 to mi1
 * all SVSHAPEs and the REMAP parts of SVSHAPE are first reset (initialised to zero)
@@ -579,6 +981,7 @@ and mo1 uses SVSHAPE1. REMAP.SVme=0b10001, REMAP.mi0=0, REMAP.mo1=1
 
 Rough algorithmic form:
 
+```
     marray = [mi0, mi1, mi2, mo0, mo1]
     idx = 0
     for bit = 0 to 4:
@@ -586,6 +989,7 @@ Rough algorithmic form:
         setup(SVSHAPE[idx])
         SVSTATE{marray[bit]} = idx
         idx = (idx+1) modulo 4
+```
 
 When `mm=1`:
 
@@ -608,12 +1012,14 @@ set to 3 (SVSHAPE3).
 
 Rough algorithmic form:
 
+```
     marray = [mi0, mi1, mi2, mo0, mo1]
     bit = rmm[0:2]
     idx = rmm[3:4]
     setup(SVSHAPE[idx])
     SVSTATE{marray[bit]} = idx
     SVSTATE.pst = 1
+```
 
 In essence, `mm=0` is intended for use to set as much of the
 REMAP State SPRs as practical with a single instruction,
@@ -633,45 +1039,90 @@ whilst `mm=1` is intended to be a little more refined.
 Beyond these mappings it becomes necessary to write directly to
 the SVSTATE SPRs manually.
 
-# svshape2 (offset) <a name="svshape2"> </a>
+-------------
+
+\newpage{}
+
+
+# svshape2 (offset-priority) <a name="svshape2"> </a>
+
+SVM2-Form
+
+| 0:5|6:9 |10|11:15  |16:20  | 21:24  | 25 | 26:31 |  Form      |
+| -- |----|--| ---   | ----- | ------ | -- | ------| --------   |
+| PO |offs|yx| rmm   | SVd   | 100/mm | sk | XO    | SVM2-Form  |
+
+* svshape2 offs,yx,rmm,SVd,sk,mm
+
+See [[sv/remap/appendix]] for `svshape2` pseudocode
+
+Special Registers Altered:
+
+```
+    SVSTATE, SVSHAPE0-3
+```
 
 `svshape2` is an additional convenience instruction that prioritises
-setting `SVSHAPE.offset`. It has identical capabilities to `svindex` and
+setting `SVSHAPE.offset`. Its primary purpose is for use when
+element-width overrides are used. It has identical capabilities to `svindex`
 in terms of both options (skip, etc.) and ability to activate REMAP
-(rmm, mask mode) but unlike `svindex` it does not set GPR REMAP,
+(rmm, mask mode) but unlike `svindex` it does not set GPR REMAP:
 only a 1D or 2D `svshape`, and
-unlike `svshape` it can set an arbirrary `SVSHAPE.offset` immediate.
+unlike `svshape` it can set an arbitrary `SVSHAPE.offset` immediate.
 
 One of the limitations of Simple-V is that Vector elements start on the boundary
 of the Scalar regfile, which is fine when element-width overrides are not
 needed. If the starting point of a Vector with smaller elwidths must begin
 in the middle of a register, normally there would be no way to do so except
-through LD/ST.  `SVSHAPE.offset` caters for this scenario and `svshape2`is
-makes it easier.
+through costly LD/ST.  `SVSHAPE.offset` caters for this scenario and `svshape2`
+makes it easier to access.
 
-    svshape2 offs,inv,yx,rmm,SVd,sk,mm
+**Operand Fields**:
 
-| 0.5|6..8|9  |10|11.15  |16..20 | 21..25 | 25 | 26..31|  name    |
-| -- |----|---|--| ---   | ----- | ------ | -- | ------| -------- |
-|OPCD|offs|inv|yx| rmm   | SVd   | 100/mm | sk | XO    | svshape  |
-
-* **offs** (3 bits) - unsigned offset
+* **offs** (4 bits) - unsigned offset
 * **yx** (1 bit) - swap XY to YX
-* **inv** (1 bit) inverts X if yx=0, Y if yx=1
 * **SVd** dimension size
 * **rmm** REMAP mask
 * **mm** mask mode
 * **sk** (1 bit) skips 1st dimension if set
 
 Dimensions are calculated exactly as `svindex`. `rmm` and
-`mm` are as per `svindex`.  
+`mm` are as per `svindex`.
+
+*Programmer's Note: offsets for `svshape2` may be specified in the range
+0-15. Given that the principle of Simple-V is to fit on top of
+byte-addressable register files and that GPR and FPR are 64-bit (8 bytes)
+it should be clear that the offset may, when `elwidth=8`, begin an
+element-level operation starting element zero at any arbitrary byte.
+On cursory examination attempting to go beyond the range 0-7 seems
+unnecessary given that the **next GPR or FPR** is an
+alias for an offset in the range 8-15.  Thus by simply increasing
+the starting Vector point of the operation to the next register it
+can be seen that the offset of 0-7 would be sufficient.  Unfortunately
+however some operations are EXTRA2-encoded it is **not possible**
+to increase the GPR/FPR register number by one, because EXTRA2-encoding
+of GPR/FPR Vector numbers are restricted to even numbering.
+For CR Fields the EXTRA2 encoding is even more sparse.
+The additional offset range (8-15) helps overcome these limitations.*
+
+*Hardware Implementor's note: with the offsets only being immediates
+and with register numbering being entirely immediate as well it is
+possible to correctly compute Register Hazards without requiring
+reading the contents of any SPRs.  If however there are
+instructions that have directly written to the SVSTATE or SVSHAPE
+SPRs and those instructions are still in-flight then this position
+is clearly **invalid**. This is why Programmers are strongly
+discouraged from directly writing to these SPRs.*
+
+*Architectural Resource Allocation note: this instruction shares
+the space of `svshape`. Therefore it is critical that the two
+instructions, `svshape` and `svshape2` have the exact same XO
+in bits 26 thru 31.  It is also critical that for `svshape2`,
+bit 21 of XO is a 1, bit 22 of XO is a 0, and bit 23 of XO is a 0.*
+
+[[!tag standards]]
 
+-------------
 
-# TODO
+\newpage{}
 
-* investigate https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6879380/#!po=19.6429
-in https://bugs.libre-soc.org/show_bug.cgi?id=653
-* UTF-8 <https://bugs.libre-soc.org/show_bug.cgi?id=794>
-* Triangular REMAP
-* Cross-Product REMAP (actually, skew Matrix: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Skew-symmetric_matrix)
-* Convolution REMAP