add example code
[libreriscv.git] / simple_v_extension / simple_v_chennai_2018.tex
index fc49acb64528f13088886d466b98a048d222cc65..eef82fb378a5beb349d9d5adffdea30b9d11ae62 100644 (file)
     \vspace{32pt}
     \Large{Flexible Vectorisation}\\
     \Large{(aka not so Simple-V?)}\\
+    \Large{(aka How to Parallelise the RISC-V ISA)}\\
     \vspace{24pt}
     \Large{[proposed for] Chennai 9th RISC-V Workshop}\\
-    \vspace{24pt}
+    \vspace{16pt}
     \large{\today}
   \end{center}
 }
 \frame{\frametitle{Quick refresher on SIMD}
 
  \begin{itemize}
-   \item SIMD very easy to implement (and very seductive)\vspace{10pt}
-   \item Parallelism is in the ALU\vspace{10pt}
-   \item Zero-to-Negligeable impact for rest of core\vspace{10pt}
+   \item SIMD very easy to implement (and very seductive)\vspace{8pt}
+   \item Parallelism is in the ALU\vspace{8pt}
+   \item Zero-to-Negligeable impact for rest of core\vspace{8pt}
   \end{itemize}
   Where SIMD Goes Wrong:\vspace{10pt}
    \begin{itemize}
    \item See "SIMD instructions considered harmful"
-   https://www.sigarch.org/simd-instructions-considered-harmful
-   \item Corner-cases alone are extremely complex.\\
+   https://sigarch.org/simd-instructions-considered-harmful
+   \item Setup and corner-cases alone are extremely complex.\\
             Hardware is easy, but software is hell.
    \item O($N^{6}$) ISA opcode proliferation!\\
             opcode, elwidth, veclen, src1-src2-dest hi/lo
  \begin{itemize}
    \item Extremely powerful (extensible to 256 registers)\vspace{10pt}
    \item Supports polymorphism, several datatypes (inc. FP16)\vspace{10pt}
-   \item Requires a separate Register File (32 w/ext to 256)\vspace{10pt}
+   \item Requires a separate Register File (16 w/ext to 256)\vspace{10pt}
    \item Implemented as a separate pipeline (no impact on scalar)\vspace{10pt}
   \end{itemize}
   However...\vspace{10pt}
    \begin{itemize}
    \item 98 percent opcode duplication with rest of RV (CLIP)
    \item Extending RVV requires customisation not just of h/w:\\
-            gcc and s/w also need customisation (and maintenance)
+            gcc, binutils also need customisation (and maintenance)
   \end{itemize}
 }
 
                 of pipeline setup, amount of state to context switch
                 and software portability\vspace{4pt}
    \item How?
-            By implicitly marking INT/FP regs as "Vectorised",\\
+            By marking INT/FP regs as "Vectorised" and
+            adding a level of indirection,
             SV expresses how existing instructions should act 
             on [contiguous] blocks of registers, in parallel.\vspace{4pt}
    \item What?
                 Simple-V is an "API" that implicitly extends
-                existing (scalar) instructions with explicit parallelisation
+                existing (scalar) instructions with explicit parallelisation\\
                 (i.e. SV is actually about parallelism NOT vectors per se)
   \end{itemize}
 }
 \frame{\frametitle{What's the value of SV? Why adopt it even in non-V?}
 
  \begin{itemize}
-   \item memcpy becomes much smaller (higher bang-per-buck)\vspace{10pt}
-   \item context-switch (LOAD/STORE multiple): 1-2 instructions\vspace{10pt}
-   \item Compressed instrs further reduces I-cache (etc.)\vspace{10pt}
-   \item greatly-reduced I-cache load (and less reads)\vspace{10pt}
-  \end{itemize}
-  Note:\vspace{10pt}
+   \item memcpy becomes much smaller (higher bang-per-buck)
+   \item context-switch (LOAD/STORE multiple): 1-2 instructions
+   \item Compressed instrs further reduces I-cache (etc.)
+   \item Greatly-reduced I-cache load (and less reads)
+   \item Amazingly, SIMD becomes (more) tolerable\\
+            (corner-cases for setup and teardown are gone)
+  \end{itemize}
+  Note:
    \begin{itemize}
    \item It's not just about Vectors: it's about instruction effectiveness
+   \item Anything that makes SIMD tolerable has to be a good thing
    \item Anything implementor is not interested in HW-optimising,\\
             let it fall through to exceptions (implement as a trap).
   \end{itemize}
    \begin{itemize}
    \item A full supercomputer-level Vector Proposal
    \item A replacement for RVV (SV is designed to be over-ridden\\
-            by - or augmented to become, or just be replaced by  - RVV)
+            by - or augmented to become - RVV)
   \end{itemize}
 }
 
 \frame{\frametitle{How is Parallelism abstracted in Simple-V?}
 
  \begin{itemize}
-   \item Register "typing" turns any op into an implicit Vector op\vspace{10pt}
+   \item Register "typing" turns any op into an implicit Vector op:\\
+         registers are reinterpreted through a level of indirection
    \item Primarily at the Instruction issue phase (except SIMD)\\
          Note: it's ok to pass predication through to ALU (like SIMD)
    \item Standard (and future, and custom) opcodes now parallel\vspace{10pt}
   \end{itemize}
-  Notes:\vspace{6pt}
+  Note: EVERYTHING is parallelised:
    \begin{itemize}
    \item All LOAD/STORE (inc. Compressed, Int/FP versions)
    \item All ALU ops (soft / hybrid / full HW, on per-op basis)
-   \item All branches become predication targets (C.FNE added)
+   \item All branches become predication targets (C.FNE added?)
    \item C.MV of particular interest (s/v, v/v, v/s)
+   \item FCVT, FMV, FSGNJ etc. very similar to C.MV
   \end{itemize}
 }
 
 % but MODIFYING the remaining "vectorised" op, subtracting the now
 % scalar ops from it.
 
-\frame{\frametitle{Predicated 8-parallel ADD: optimised (not masked)}
+\frame{\frametitle{Predicated 8-parallel ADD: 1-wide ALU}
+ \begin{center}
+  \includegraphics[height=2.5in]{padd9_alu1.png}\\
+  {\bf \red Predicated adds are shuffled down: 6 cycles in total}
+ \end{center}
+}
+
+
+\frame{\frametitle{Predicated 8-parallel ADD: 4-wide ALU}
  \begin{center}
   \includegraphics[height=2.5in]{padd9_alu4.png}\\
   {\bf \red Predicated adds are shuffled down: 4 in 1st cycle, 2 in 2nd}
 \frame{\frametitle{How are SIMD Instructions Vectorised?}
 
  \begin{itemize}
-   \item SIMD ALU(s) primarily unchanged\vspace{10pt}
-   \item Predication is added to each SIMD element (NO ZEROING!)\vspace{10pt}
-   \item End of Vector enables predication (NO ZEROING!)\vspace{10pt}
+   \item SIMD ALU(s) primarily unchanged\vspace{6pt}
+   \item Predication is added to each SIMD element\vspace{6pt}
+   \item Predication bits sent in groups to the ALU\vspace{6pt}
+   \item End of Vector enables (additional) predication\vspace{10pt}
   \end{itemize}
-  Considerations:\vspace{10pt}
+  Considerations:\vspace{4pt}
    \begin{itemize}
-   \item Many SIMD ALUs possible (parallel execution)\vspace{10pt}
-   \item Very long SIMD ALUs could waste die area (short vectors)\vspace{10pt}
-   \item Implementor free to choose (API remains the same)\vspace{10pt}
+   \item Many SIMD ALUs possible (parallel execution)
+   \item Implementor free to choose (API remains the same)
+   \item Unused ALU units wasted, but s/w DRASTICALLY simpler 
+   \item Very long SIMD ALUs could waste significant die area
   \end{itemize}
 }
 % With multiple SIMD ALUs at for example 32-bit wide they can be used 
 \frame{\frametitle{What's the deal / juice / score?}
 
  \begin{itemize}
-   \item Standard Register File(s) overloaded with CSR "vector span"\\
+   \item Standard Register File(s) overloaded with CSR "reg is vector"\\
             (see pseudocode slides for examples)
-   \item Element width and type concepts remain same as RVV\\
+   \item Element width (and type?) concepts remain same as RVV\\
             (CSRs are used to "interpret" elements in registers)
    \item CSRs are key-value tables (overlaps allowed)\vspace{10pt}
   \end{itemize}
    \item Predication in INT regs as a BIT field (max VL=XLEN)
    \item Minimum VL must be Num Regs - 1 (all regs single LD/ST)
    \item SV may condense sparse Vecs: RVV lets ALU do predication
-   \item NO ZEROING: non-predicated elements are skipped
+   \item Choice to Zero or skip non-predicated elements
   \end{itemize}
 }
 
 \frametitle{ADD pseudocode (or trap, or actual hardware loop)}
 
 \begin{semiverbatim}
-function op_add(rd, rs1, rs2, predr) # add not VADD!
+function op\_add(rd, rs1, rs2, predr) # add not VADD!
   int i, id=0, irs1=0, irs2=0;
   for (i = 0; i < VL; i++)
     if (ireg[predr] & 1<<i) # predication uses intregs
        ireg[rd+id] <= ireg[rs1+irs1] + ireg[rs2+irs2];
-    if (reg_is_vectorised[rd]) \{ id += 1; \}
-    if (reg_is_vectorised[rs1]) \{ irs1 += 1; \}
-    if (reg_is_vectorised[rs2]) \{ irs2 += 1; \}
+    if (reg\_is\_vectorised[rd]) \{ id += 1; \}
+    if (reg\_is\_vectorised[rs1]) \{ irs1 += 1; \}
+    if (reg\_is\_vectorised[rs2]) \{ irs2 += 1; \}
 \end{semiverbatim}
 
   \begin{itemize}
+   \item Above is oversimplified: Reg. indirection left out (for clarity).
    \item SIMD slightly more complex (case above is elwidth = default)
    \item Scalar-scalar and scalar-vector and vector-vector now all in one
    \item OoO may choose to push ADDs into instr. queue (v. busy!)
@@ -262,8 +280,8 @@ function op_add(rd, rs1, rs2, predr) # add not VADD!
 \frametitle{Predication-Branch (or trap, or actual hardware loop)}
 
 \begin{semiverbatim}
-s1 = reg_is_vectorised(src1);
-s2 = reg_is_vectorised(src2);
+s1 = reg\_is\_vectorised(src1);
+s2 = reg\_is\_vectorised(src2);
 if (!s2 && !s1) goto branch;
 for (int i = 0; i < VL; ++i)
    if cmp(s1 ? reg[src1+i] : reg[src1],
@@ -286,9 +304,9 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
 if (unit-strided) stride = elsize;
 else stride = areg[as2]; // constant-strided
 for (int i = 0; i < VL; ++i)
-  if (preg_enabled[rd] && ([!]preg[rd] & 1<<i))
+  if (preg\_enabled[rd] && ([!]preg[rd] & 1<<i))
     for (int j = 0; j < seglen+1; j++)
-      if (reg_is_vectorised[rs2]) offs = vreg[rs2][i]
+      if (reg\_is\_vectorised[rs2]) offs = vreg[rs2+i]
       else offs = i*(seglen+1)*stride;
       vreg[rd+j][i] = mem[sreg[base] + offs + j*stride]
 \end{semiverbatim}
@@ -303,13 +321,16 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
 \frame{\frametitle{Why are overlaps allowed in Regfiles?}
 
  \begin{itemize}
-   \item Same register(s) can have multiple "interpretations"\vspace{6pt}
-   \item xBitManip plus SIMD plus xBitManip = Hi/Lo bitops\vspace{6pt}
-   \item (32-bit GREV plus 4x8-bit SIMD plus 32-bit GREV)\vspace{6pt}
-   \item RGB 565 (video): BEXTW plus 4x8-bit SIMD plus BDEPW\vspace{6pt}
+   \item Same register(s) can have multiple "interpretations"
+   \item Set "real" register (scalar) without needing to set/unset CSRs.
+   \item xBitManip plus SIMD plus xBitManip = Hi/Lo bitops
+   \item (32-bit GREV plus 4x8-bit SIMD plus 32-bit GREV:\\
+            GREV @ VL=N,wid=32; SIMD @ VL=Nx4,wid=8)
+   \item RGB 565 (video): BEXTW plus 4x8-bit SIMD plus BDEPW\\
+            (BEXT/BDEP @ VL=N,wid=32; SIMD @ VL=Nx4,wid=8)
    \item Same register(s) can be offset (no need for VSLIDE)\vspace{6pt}
   \end{itemize}
-  Note:\vspace{10pt}
+  Note:
    \begin{itemize}
    \item xBitManip reduces O($N^{6}$) SIMD down to O($N^{3}$)
    \item Hi-Performance: Macro-op fusion (more pipeline stages?)
@@ -317,19 +338,22 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
 }
 
 
-\frame{\frametitle{Why no Zeroing (place zeros in non-predicated elements)?}
+\frame{\frametitle{To Zero or not to place zeros in non-predicated elements?}
 
  \begin{itemize}
-   \item Zeroing is an implementation optimisation favouring OoO\vspace{8pt}
-   \item Simple implementations may skip non-predicated operations\vspace{8pt}
-   \item Simple implementations explicitly have to destroy data\vspace{8pt}
+   \item Zeroing is an implementation optimisation favouring OoO
+   \item Simple implementations may skip non-predicated operations
+   \item Simple implementations explicitly have to destroy data
    \item Complex implementations may use reg-renames to save power\\
             Zeroing on predication chains makes optimisation harder
+   \item Compromise: REQUIRE both (specified in predication CSRs).
   \end{itemize}
-  Considerations:\vspace{10pt}
+  Considerations:
   \begin{itemize}
-   \item Complex not really impacted, Simple impacted a LOT
-   \item Overlapping "Vectors" may issue overlapping ops
+   \item Complex not really impacted, simple impacted a LOT\\
+         with Zeroing... however it's useful (memzero)
+   \item Non-zero'd overlapping "Vectors" may issue overlapping ops\\
+            (2nd op's predicated elements slot in 1st's non-predicated ops)
    \item Please don't use Vectors for "security" (use Sec-Ext)
   \end{itemize}
 }
@@ -347,8 +371,8 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
    \item key is int regfile number or FP regfile number (1 bit)\vspace{6pt}
    \item register to be predicated if referred to (5 bits, key)\vspace{6pt}
    \item register to store actual predication in (5 bits, value)\vspace{6pt}
-   \item predication is inverted (1 bit)\vspace{6pt}
-   \item non-predicated elements are to be zero'd (1 bit)\vspace{6pt}
+   \item predication is inverted Y/N (1 bit)\vspace{6pt}
+   \item non-predicated elements are to be zero'd Y/N (1 bit)\vspace{6pt}
   \end{itemize}
   Notes:\vspace{10pt}
    \begin{itemize}
@@ -359,6 +383,53 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
 }
 
 
+\begin{frame}[fragile]
+\frametitle{Predication key-value CSR table decoding pseudocode}
+
+\begin{semiverbatim}
+struct pred fp\_pred[32];
+struct pred int\_pred[32];
+
+for (i = 0; i < 16; i++) // 16 CSRs?
+   tb = int\_pred if CSRpred[i].type == 0 else fp\_pred
+   idx = CSRpred[i].regidx
+   tb[idx].zero     = CSRpred[i].zero
+   tb[idx].inv      = CSRpred[i].inv
+   tb[idx].predidx  = CSRpred[i].predidx
+   tb[idx].enabled  = true
+\end{semiverbatim}
+
+ \begin{itemize}
+   \item All 64 (int and FP) Entries zero'd before setting
+   \item Might be a bit complex to set up (TBD)
+  \end{itemize}
+
+\end{frame}
+
+
+\begin{frame}[fragile]
+\frametitle{Get Predication value pseudocode}
+
+\begin{semiverbatim}
+def get\_pred\_val(bool is\_fp\_op, int reg):
+   tb = int\_pred if is\_fp\_op else fp\_pred
+   if (!tb[reg].enabled):
+      return ~0x0              // all ops enabled
+   predidx = tb[reg].predidx   // redirection occurs HERE
+   predicate = intreg[predidx] // actual predicate HERE
+   if (tb[reg].inv):
+      predicate = ~predicate
+   return predicate
+\end{semiverbatim}
+
+ \begin{itemize}
+   \item References different (internal) mapping table for INT or FP
+   \item Actual predicate bitmask ALWAYS from the INT regfile
+  \end{itemize}
+
+\end{frame}
+
+
 \frame{\frametitle{Register key-value CSR store}
 
  \begin{itemize}
@@ -376,26 +447,98 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
 }
 
 
+\begin{frame}[fragile]
+\frametitle{Register key-value CSR table decoding pseudocode}
+
+\begin{semiverbatim}
+struct vectorised fp\_vec[32];
+struct vectorised int\_vec[32];
+
+for (i = 0; i < 16; i++) // 16 CSRs?
+   tb = int\_vec if CSRvectortb[i].type == 0 else fp\_vec
+   idx = CSRvectortb[i].regidx
+   tb[idx].elwidth  = CSRpred[i].elwidth
+   tb[idx].regidx   = CSRpred[i].regidx
+   tb[idx].isvector = true
+\end{semiverbatim}
+
+ \begin{itemize}
+   \item All 64 (int and FP) Entries zero'd before setting
+   \item Might be a bit complex to set up (TBD)
+  \end{itemize}
+
+\end{frame}
+
+
+\begin{frame}[fragile]
+\frametitle{ADD pseudocode with redirection, this time}
+
+\begin{semiverbatim}
+function op\_add(rd, rs1, rs2) # add not VADD!
+  int i, id=0, irs1=0, irs2=0;
+  rd  = int\_vec[rd ].isvector ? int\_vec[rd ].regidx : rd;
+  rs1 = int\_vec[rs1].isvector ? int\_vec[rs1].regidx : rs1;
+  rs2 = int\_vec[rs2].isvector ? int\_vec[rs2].regidx : rs2;
+  predval = get\_pred\_val(FALSE, rd);
+  for (i = 0; i < VL; i++)
+    if (predval \& 1<<i) # predication uses intregs
+       ireg[rd+id] <= ireg[rs1+irs1] + ireg[rs2+irs2];
+    if (int\_vec[rd ].isvector)  \{ id += 1; \}
+    if (int\_vec[rs1].isvector)  \{ irs1 += 1; \}
+    if (int\_vec[rs2].isvector)  \{ irs2 += 1; \}
+\end{semiverbatim}
+
+  \begin{itemize}
+   \item SIMD (elwidth != default) not covered above
+  \end{itemize}
+\end{frame}
+
+
 \frame{\frametitle{C.MV extremely flexible!}
 
  \begin{itemize}
-   \item scalar-to-vector (w/no pred): VSPLAT
-   \item scalar-to-vector (w/dest-pred): Sparse VSPLAT
-   \item scalar-to-vector (w/single dest-pred): VINSERT
-   \item vector-to-scalar (w/src-pred): VEXTRACT
-   \item vector-to-vector (w/no pred): Vector Copy
-   \item vector-to-vector (w/src xor dest pred): Sparse Vector Copy
-   \item vector-to-vector (w/src and dest pred): Vector Gather/Scatter
-  \end{itemize}
-  \vspace{8pt}
-  Notes:\vspace{10pt}
+   \item scalar-to-vector (w/ no pred): VSPLAT
+   \item scalar-to-vector (w/ dest-pred): Sparse VSPLAT
+   \item scalar-to-vector (w/ 1-bit dest-pred): VINSERT
+   \item vector-to-scalar (w/ [1-bit?] src-pred): VEXTRACT
+   \item vector-to-vector (w/ no pred): Vector Copy
+   \item vector-to-vector (w/ src pred): Vector Gather
+   \item vector-to-vector (w/ dest pred): Vector Scatter
+   \item vector-to-vector (w/ src \& dest pred): Vector Gather/Scatter
+  \end{itemize}
+  \vspace{4pt}
+  Notes:
    \begin{itemize}
-   \item Really powerful!
-   \item Any other options?
+   \item Surprisingly powerful!
+   \item Same arrangement for FVCT, FMV, FSGNJ etc.
   \end{itemize}
 }
 
 
+\begin{frame}[fragile]
+\frametitle{MV pseudocode with predication}
+
+\begin{semiverbatim}
+function op\_mv(rd, rs) # MV not VMV!
+  rd = int\_vec[rd].isvector ? int\_vec[rd].regidx : rd;
+  rs = int\_vec[rs].isvector ? int\_vec[rs].regidx : rs;
+  ps = get\_pred\_val(FALSE, rs); # predication on src
+  pd = get\_pred\_val(FALSE, rd); # ... AND on dest
+  for (int i = 0, int j = 0; i < VL && j < VL;):
+    if (int\_vec[rs].isvec) while (!(ps \& 1<<i)) i++;
+    if (int\_vec[rd].isvec) while (!(pd \& 1<<j)) j++;
+    ireg[rd+j] <= ireg[rs+i];
+    if (int\_vec[rs].isvec) i++;
+    if (int\_vec[rd].isvec) j++;
+\end{semiverbatim}
+
+  \begin{itemize}
+   \item elwidth != default not covered above (might be a bit hairy)
+   \item Ending early with 1-bit predication not included (VINSERT)
+  \end{itemize}
+\end{frame}
+
+
 \frame{\frametitle{Opcodes, compared to RVV}
 
  \begin{itemize}
@@ -411,6 +554,72 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
 }
 
 
+\begin{frame}[fragile]
+\frametitle{Example c code: DAXPY}
+
+\begin{semiverbatim}
+    void daxpy(size_t n, double a,
+               const double x[], double y[])
+    \{
+     for (size_t i = 0; i < n; i++) \{
+       y[i] = a*x[i] + y[i];
+     \}
+    \}
+\end{semiverbatim}
+
+  \begin{itemize}
+   \item See "SIMD Considered Harmful" for SIMD/RVV analysis\\
+          https://sigarch.org/simd-instructions-considered-harmful/
+  \end{itemize}
+
+
+\end{frame}
+
+
+\begin{frame}[fragile]
+\frametitle{RVV DAXPY assembly (RV32V)}
+
+\begin{semiverbatim}
+# a0 is n, a1 is ptr to x[0], a2 is ptr to y[0], fa0 is a
+ li t0, 2<<25
+ vsetdcfg t0            # enable 2 64b Fl.Pt. registers
+loop:
+ setvl  t0, a0          # vl = t0 = min(mvl, n)
+ vld    v0, a1          # load vector x
+ slli   t1, t0, 3       # t1 = vl * 8 (in bytes)
+ vld    v1, a2          # load vector y
+ add    a1, a1, t1      # increment pointer to x by vl*8
+ vfmadd v1, v0, fa0, v1 # v1 += v0 * fa0 (y = a * x + y)
+ sub    a0, a0, t0      # n -= vl (t0)
+ vst    v1, a2          # store Y
+ add    a2, a2, t1      # increment pointer to y by vl*8
+ bnez   a0, loop        # repeat if n != 0
+\end{semiverbatim}
+\end{frame}
+
+
+\begin{frame}[fragile]
+\frametitle{SV DAXPY assembly (RV64G)}
+
+\begin{semiverbatim}
+# a0 is n, a1 is ptr to x[0], a2 is ptr to y[0], fa0 is a
+ CSRvect1 = \{type: F, key: a3, val: a3, elwidth: dflt\}
+ CSRvect2 = \{type: F, key: a7, val: a7, elwidth: dflt\}
+loop:
+ setvl t0, a0, 4       # vl = t0 = min(4, n)
+ ld    a3, a1          # load 4 registers a3-6 from x
+ slli  t1, t0, 3       # t1 = vl * 8 (in bytes)
+ ld    a7, a2          # load 4 registers a7-10 from y
+ add   a1, a1, t1      # increment pointer to x by vl*8
+ fmadd a7, a3, fa0, a7 # v1 += v0 * fa0 (y = a * x + y)
+ sub   a0, a0, t0      # n -= vl (t0)
+ st    a7, a2          # store 4 registers a7-10 to y
+ add   a2, a2, t1      # increment pointer to y by vl*8
+ bnez  a0, loop        # repeat if n != 0
+\end{semiverbatim}
+\end{frame}
+
+
 \frame{\frametitle{Under consideration}
 
  \begin{itemize}
@@ -421,8 +630,6 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
    \item Can VSELECT be removed? (it's really complex)
    \item Can CLIP be done as a CSR (mode, like elwidth)
    \item SIMD saturation (etc.) also set as a mode?
-   \item C.MV src predication no different from dest predication\\
-         What to do? Make one have different meaning?
    \item 8/16-bit ops is it worthwhile adding a "start offset"? \\
          (a bit like misaligned addressing... for registers)\\
          or just use predication to skip start?
@@ -433,14 +640,17 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
 \frame{\frametitle{What's the downside(s) of SV?}
  \begin{itemize}
    \item EVERY register operation is inherently parallelised\\
-            (scalar ops are just vectors of length 1)
+            (scalar ops are just vectors of length 1)\vspace{4pt}
    \item An extra pipeline phase is pretty much essential\\
-         for fast low-latency implementations
+         for fast low-latency implementations\vspace{4pt}
    \item Assuming an instruction FIFO, N ops could be taken off\\
          of a parallel op per cycle (avoids filling entire FIFO;\\
-         also is less work per cycle: lower complexity / latency)
+         also is less work per cycle: lower complexity / latency)\vspace{4pt}
    \item With zeroing off, skipping non-predicated elements is hard:\\
-         it is however an optimisation (and could be skipped).
+         it is however an optimisation (and could be skipped).\vspace{4pt}
+   \item Setting up the Register/Predication tables (interpreting the\\
+            CSR key-value stores) might be a bit complex to optimise
+            (any change to a CSR key-value entry needs to redo the table)
   \end{itemize}
 }
 
@@ -453,51 +663,23 @@ for (int i = 0; i < VL; ++i)
 }
 
 
-\frame{\frametitle{TODO (break into separate slides)}
-
- \begin{itemize}
-   \item    Then explain why this proposal is a good way to \\
-   abstract parallelism\\
-   (hopefully also explaining how \\
-   a good compiler can make clever use of this increase parallelism\\
-   Then explain how this can be implemented (at instruction\\
-   issue time???) with\\
-   implementation options, and what these "cost".\\
-   Finally give examples that show simple usage that compares\\   
-   C code\\
-   RVIC\\
-   RVV\\
-   RVICXsimplev
-  \end{itemize}
-}
-
-
 \frame{\frametitle{Summary}
 
  \begin{itemize}
-   \item Designed for flexibility (graded levels of complexity)\vspace{6pt}
-   \item Huge range of implementor freedom\vspace{6pt}
-   \item Fits RISC-V ethos: achieve more with less\vspace{6pt}
+   \item Actually about parallelism, not Vectors (or SIMD) per se
+   \item Only needs 3 actual instructions (plus CSRs)\\
+         RVV - and "standard" SIMD - require ISA duplication
+   \item Designed for flexibility (graded levels of complexity)
+   \item Huge range of implementor freedom
+   \item Fits RISC-V ethos: achieve more with less
    \item Reduces SIMD ISA proliferation by 3-4 orders of magnitude \\
-            (without SIMD downsides or sacrificing speed trade-off)\vspace{6pt}
-   \item Covers 98\% of RVV, allows RVV to fit "on top"\vspace{6pt}
+            (without SIMD downsides or sacrificing speed trade-off)
+   \item Covers 98\% of RVV, allows RVV to fit "on top"
    \item Not designed for supercomputing (that's RVV), designed for
-         in between: DSPs, RV32E, Embedded 3D GPUs etc.\vspace{6pt}
+         in between: DSPs, RV32E, Embedded 3D GPUs etc.
    \item Not specifically designed for Vectorisation: designed to\\
             reduce code size (increase efficiency, just
-                like Compressed)\vspace{6pt}
-  \end{itemize}
-}
-
-
-\frame{\frametitle{slide}
-
- \begin{itemize}
-   \item \vspace{10pt}
-  \end{itemize}
-  Considerations:\vspace{10pt}
-  \begin{itemize}
-   \item \vspace{10pt}
+                like Compressed)
   \end{itemize}
 }