correct inline svanalysis into PDF
authorLuke Kenneth Casson Leighton <lkcl@lkcl.net>
Sat, 30 Jul 2022 20:18:34 +0000 (21:18 +0100)
committerLuke Kenneth Casson Leighton <lkcl@lkcl.net>
Sat, 30 Jul 2022 20:18:34 +0000 (21:18 +0100)
openpower/Makefile
openpower/sv/sv_analysis.mdwn

index b96142624bd0be76033689341d0ce42bd9180a30..f7c0cc733ae742dfd236b740b03292b3d5e8aa56 100755 (executable)
@@ -49,9 +49,10 @@ tex: $(SOURCE_TEX)
 
 tex_out/sv_analysis.tex : sv/sv_analysis.mdwn
        mkdir -p tex_out
+       ./mdwn_inline.py sv/sv_analysis.mdwn tex_out/sv_analysis.mdwn
        pandoc -f markdown -t latex --top-level-division=section \
                --filter pandoc_img.py \
-            -N -o tex_out/sv_analysis.tex sv/sv_analysis.mdwn
+            -N -o tex_out/sv_analysis.tex tex_out/sv_analysis.mdwn
 
 tex_out/comparison_table.tex : sv/comparison_table.mdwn texmunge.py
        mkdir -p tex_out
index 29cda3a5025183368fb684aa74a293b7e8b162e3..317689fa9754954ad724d38f5200ade2b16ae123 100644 (file)
@@ -3,11 +3,13 @@
 The creation and maintenance of SVP64 Categorisation is an automated
 process that uses "Register profiling", reading machine-readable
 versions of the Power ISA Specification and tables in order to
-make the Vectorisation Categorisation.
+make the Vectorisation Categorisation.  To create this information
+by hand is neither sensible nor desirable: it may take far longer
+and introduce errors.
 
 This in turn effectively makes that analysis program part of the Simple-V
 Specification.  Its source code is therefore listed here
 
 ```
-[[!inline pages="openpower/sv/sv_analysis.py" quick="yes" raw="yes" ]]
+[[!inline pages="../openpower-isa/src/openpower/sv/sv_analysis.py" quick="yes" raw="yes" ]]
 ```