(no commit message)
authorlkcl <lkcl@web>
Sun, 8 May 2022 13:41:46 +0000 (14:41 +0100)
committerIkiWiki <ikiwiki.info>
Sun, 8 May 2022 13:41:46 +0000 (14:41 +0100)
openpower/sv/SimpleV_rationale.mdwn

index 36e20150b44d54a5968c6456201feae2bf68036b..ae8ab2398b45e9126b59a8314a94f6889c369dc9 100644 (file)
@@ -848,7 +848,7 @@ main CPU.  In this way a large Sparse Matrix Multiply or Convolution
 may be achieved without having to pass unnecessary data through
 L1/L2/L3 Caches only to find, at the CPU, that it is zero.
 
-**Use-case: More powerful PEs in-memory**
+**Use-case: More powerful in-memory PEs**
 
 An obvious variant of the above is that, if there is inherently
 more parallelism in the data set, then the PEs get their own